電機狀態監測
- 故障早期預警
- 避免非計劃性停機
- 故障覆蓋范圍廣（機械故障、電氣故障）
- 維修計劃、維修成本可控
- 易于安裝，輸入為電壓、電流信號
- 輸出為明確的診斷報告
MCM/PCM 基于模型的診斷技術
在供電電源端，通過監測電機的電流、電壓信號，在自身內部建立數學模型，對被監電機進行自我學習，完成學習后開始進行監測。通過將測量電流與數學模型計算所得電流進行差分比較，最終輸出報警。
電機常見故障機故障分析
典型的：4kV及以下
典型的：4kV及以上
電機故障覆蓋類型
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基礎結構/部件松動
檢查電機基礎結構是否松動，電機部件是否松動，驅動部件是否松動或是超過公差。
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不平衡/對中失準/聯軸器/軸承
對中失準/不平衡：檢查對中情況，不平衡度，軸承，聯軸器，和電機軸。
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皮帶/葉片/傳動裝置/驅動設備
傳動裝置故障：檢查傳動裝置部件，聯軸器，驅動設備，皮帶，滑輪，齒輪箱，和風扇/泵葉輪。
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軸承
軸承故障：檢查軸承，軸承故障通常會導致電機的效率降低，甚至導致電機的嚴重損害。
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轉子
轉子故障：檢查轉子/轉子銅條是否破裂或松動。
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繞組松動/定子/短路
定子相關的故障：檢查定子，短路，繞組松弛，絕緣，和局部放電。
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內部電氣故障
內部電氣故障：檢查轉子/定子，短路，絕緣，繞組松弛情況。
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外部電氣故障
外部電氣故障：檢查電纜，接觸器，補償系統情況，和電機接線是否不良。
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工藝故障
PSD（功率譜密度）顯示異常情況。故障可能為：過濾器堵塞，氣穴現象等。應當通過查看狀態圖形和頻譜來確定。
產品參數
| 監測設備 | MCM電動機狀態監測器 | PCM 發電機狀態監測器 | AMT 電機狀態瞬時評估工具箱 | |
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| 適用電機類型 | 定速電動機 | 變頻器驅動電動機 | 發電機 | 三相交流電機 |
| 在數據采集期間，電機電流（負荷）變化和電壓頻率（轉速）變化應當小于15% /6s | ||||
| 供電電源 | 100-240 Vac, 47 – 64 Hz, 19 VA, 200 mA 或者 120-300 Vdc, 19 VA, 200 mA | |||
| 工作溫度 | 0 – 40? C (32 – 104? F) | |||
| 環境濕度 | 大于 90%相對濕度，無冷凝水 | |||
| 測量電壓輸入≤ 480 V時 | 直接連接 | |||
| 測量電壓輸入> 480 V時 | 需配套3組電壓互感器，等級要求為Cat II 級，精度要求：0.5%； 二次側電壓可選擇： 100 V, 110 V, 120 V | |||
| 測量電流輸入 | 需配套3組電流互感器 | 需配套3組霍爾效應電流互感器 | 需配套3組電流互感器 | 已含4組電流互感器100/5A, 200/5A, 300/5A, 400/5A |
| 通訊接口 | RS422/RS485 (RS232和以太網需附加配套相應的轉換器) | RJ45 | ||
| 繼電器輸出 | 1個繼電器輸出，用戶可編程選擇使用的 NC/NO觸點 | NA | ||
| 重量 | 1170 g | 980 g | 1170 g | 30 kg |
| 尺寸 | 96 mm x 96 mm x 140 mm | 550x310x190 mm | ||
| EMC | 滿足EMC 規范 2004/108/EC, EN 61326-1, IEC 61326-1 適用于工業環境下的測量控制和實驗室使用 | |||
| 電氣安全 | 電氣安全規范滿足 2006/95/EC, EN 61010-1, UL 61010-1, IEC 61010-1 | |||
案例一
案例二
背景介紹
某玻璃制造廠，安裝了34臺MCM用于對被監設備的實時狀態監控；完成安裝后進行了為期7個月的數據統計分析，其中有9臺設備給出了報警，為維修團隊提供了可參照的預知性維修指引，避免了設備非計劃性停機事件的發生，進而降低了維修費用，延長了設備壽命，保障了產品產量，為企業盈利做出了貢獻。
維修費用的減少
避免了多臺設備的維修費用，以其中一臺Joyta 3.000壓縮機為例，避免了一次電機繞組燒毀的故障，若繞組燒毀，重新繞組的費用為：€25,000；拆裝轉子進行維修，時間會持續20天，費用預計約：€115,000，其它設備節約的維修費用約為：€ 16,000，一年總的節約的維修費用為： (€25,000 +€115,000+€16,000)×12/7 = € 267,428。
產品產量的提升
年節約的費用為：€45,000×12/7= € 77,143。
能源效率的提升
根據美國能源局的參數計算規定，以一年為單位時間，計算出可節約的能源為628.21 MWh，當時能源價格為：0.08 €/kwh；節約的費用為：628,210kwh×0.08 €/kwh = € 46,000。
設備壽命的延長
延長設備壽命的費用為：€2,800,000×0.5%= € 14,000。
